Reproduce escenarios y flujos registrados
Vuelve a ejecutar los flujos capturados en los datos empresariales para reproducir interacciones reales, depurar fallos y comparar el comportamiento del agente.
Para estudios de IA, agencias y consultores
Un sandbox para crear agentes de IA
listos para producción
Una plataforma para desarrollar agentes robustos, reproducir flujos reales y probar su comportamiento bajo carga antes de desplegarlos.
01 / Entorno empresarial
Entorno empresarial simulado
basado en datos reales
Diseña, desarrolla y prueba agentes en un entorno empresarial simulado completo, construido con los datos de los flujos de tus clientes y sus sistemas, personas y eventos conectados.
APIs
Leer y escribir
Webhooks
Activar callbacks
Bases de datos
Consultar registros
Eventos
Cambiar el estado
Empleados
Probar transferencias
Clientes
Gestionar solicitudes
Simula escenarios nuevos y casos límite
Usa los mismos datos empresariales para generar flujos nuevos y realistas, condiciones cambiantes y casos límite que tu agente nunca ha encontrado.
Tiempo de trabajo activo
Ahorro de tiempo estimado
49%
136 → 70 horas-persona del equipo
Un flujo · Tres aplicaciones
Veinte escenarios · Tres configuraciones de evaluación
Referencia (100%)Tiempo con simulación
- Tiempo convencional estimado: 12 horas-persona; entorno simulado: 5 horas-persona.
Recopilación de datos
58% menos tiempo
- Tiempo convencional estimado: 24 horas-persona; entorno simulado: 8 horas-persona.
Preparación del entorno
67% menos tiempo
- Tiempo convencional estimado: 40 horas-persona; entorno simulado: 32 horas-persona.
Desarrollo del agente
20% menos tiempo
- Tiempo convencional estimado: 8 horas-persona; entorno simulado: 3 horas-persona.
Preparación de demos
63% menos tiempo
- Tiempo convencional estimado: 24 horas-persona; entorno simulado: 8 horas-persona.
Pruebas de escenarios
67% menos tiempo
- Tiempo convencional estimado: 16 horas-persona; entorno simulado: 10 horas-persona.
Depuración y ajuste
38% menos tiempo
- Tiempo convencional estimado: 12 horas-persona; entorno simulado: 4 horas-persona.
Evaluación de regresiones
67% menos tiempo
Previsión · Fuentes y supuestos
Previsión ilustrativa, no rendimiento medido de ActOut: de 136 a 70 horas-persona del equipo para un flujo, tres aplicaciones, veinte escenarios y tres configuraciones de evaluación. Es esfuerzo de trabajo, no plazo de entrega.
Supone integraciones compatibles, datos de prueba reutilizables y ejecuciones automáticas. Incluye revisión de datos, comprobaciones de fidelidad, lógica central, correcciones y evaluación humana. Excluye esperas, despliegue en producción y aceptación por usuarios reales. Las integraciones a medida o los datos incompletos aumentan el esfuerzo; valida con tu propia referencia.
La investigación respalda el enfoque, no estas cifras. Los casos de clientes los publicaron proveedores; el estudio de Forrester es un modelo compuesto por encargo.
02 / Agentes de prueba
Prueba tu agente con cientos de testers de IA realistas
Ejecuta pruebas de usabilidad, carga y resistencia a ataques con cientos de testers de IA basados en datos empresariales reales. Define tu combinación de usuarios, prospectos, clientes, empleados, proveedores, socios, agentes externos y actores maliciosos. Detecta flujos rotos, respuestas deficientes y comportamientos inseguros antes del despliegue.
Planificar una prueba03 / Datos protegidos
Todo empieza con datos reales, protegidos localmente.
Ejecuta el recolector de código abierto en tu propia infraestructura. Conecta aplicaciones empresariales y sustituye los datos sensibles localmente, conservando las relaciones y el contexto útil.
Recolector de código abierto (se abre en una pestaña nueva)Ofuscación local
- Nombre
- Jamie Carter
- Alex Morgan (protegido)
- Correo
- jamie.carter@example.test
- alex.morgan@example.test (protegido)
- Teléfono
- +1 415 555 0138
- +1 415 555 0164 (protegido)
Protección local, antes de exportar
El contexto y las relaciones se mantienen.
Conecta las herramientas con las que trabajan tus agentes
04 / Monitorización y mejora
Mejora con cada ejecución en el mundo real
Lleva las respuestas, llamadas a herramientas y resultados reales al sandbox. Encuentra puntos débiles, reproduce fallos y prueba soluciones mientras evolucionan los flujos de tus clientes.
- 01
Recopila datos reales
Captura conversaciones, llamadas a herramientas, salidas y resultados de negocio.
- 02
Agrupa escenarios y casos de uso
Agrupa flujos relacionados e identifica patrones recurrentes en el comportamiento del agente.
- 03
Detecta casos nuevos y deficientes
Identifica tareas fallidas, respuestas débiles y escenarios que faltan en tus pruebas.
- 04
Actualiza la simulación
Incorpora esos casos, registros y perfiles de usuario a un entorno de pruebas reproducible.
- 05
Desarrolla y vuelve a probar
Depura los pasos que fallan, compara soluciones y ejecuta las pruebas de regresión.
Despliega la mejora. Sigue monitorizando.
Identifica qué necesita atención
Distingue las solicitudes nuevas de los fallos recurrentes. Revisa las respuestas, salidas y resultados de cada caso.
Corrige más rápido en simulación
Convierte los fallos en pruebas repetibles e intégralas en tu proceso de depuración. Compara cambios bajo las mismas condiciones.
Amplía la cobertura de casos
Conserva los nuevos escenarios como pruebas de regresión para que cada corrección mejore la cobertura de la siguiente versión.
Del equipo de ActOut
Notas de ingeniería y publicaciones
Evaluación de agentes, simulación y los sistemas que desarrollamos.
Por qué las demos funcionan y los despliegues se complican
Qué cambia cuando un agente se enfrenta a clientes reales, registros desordenados y un lunes cualquiera.
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Cuando el cliente cambia el plan
Cómo gestionar correcciones, necesidades implícitas y solicitudes que cambian durante la conversación.
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Cerrar el chat no significa resolver el problema
Mide el resultado para el cliente, incluido todo lo que ocurre después del chat.
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Pruebas que cambian lo que lanzas
Elige casos y métricas que ayuden a tu equipo a decidir si una versión está lista.
Leer artículo05 / Tu entorno de pruebas
Hablemos por videollamada
con nuestro FDEE Forward Deployed Evaluation Engineer
Te ayudaremos a entender qué pruebas y evaluaciones necesita tu agente y te sugeriremos una configuración sencilla para empezar.